图像特征提取的算法

Question

至少能够提取bmp、jpg、gif图片的底层特征信息，建议包括：3 types of color feature：color histogram, color coherence, color moment (mean, variance, skewness), 3 types of texture features：MRSAR, Gabor, Tamura (coarseness, contrast, Orientation)
要求：提取的以上特征形成特征向量，能够进行基于特征向量匹配的图像检索，对于10万幅图片，最低要求为：视觉准确性不低于70%，速度不超过3秒.建议保证准确性的前提下，向量维数尽量低，也可根据需求提取其他类型底层特征。

Answer 1

这是实验科学，不是简单的发布在“百度知道”上就可以给出答案的。提问者想的太简单了。当然，这个项目是能做的，但是结果的好坏除了依赖于算法，还要看10万幅图片的图像质量和分类情况。