如何分辨微信公众号文章阅读量是真实的?

如题所述

我们可以使用二十次幂这样的工具进行监控


判断阅读量是不是刷上来的,直接对文章监控一下就知道,通常我们以24小时为一个监控单位来,根据曲线的走势来判断是否有刷量

正常情况下,一篇文章的真实阅读曲线符合log函数,什么意思呢?

公众号文章刚发出来之后,微信会在第一时间把文章推送给他的关注者,这个时间点看的人最多阅读量增长最快,曲线最陡峭。随着时间的推延,阅读量增长就慢慢下降,因为不可能所有人都在公众号发文的第一时间去打开文章。到了最后,阅读量就会处于一个接近于停滞状态的曲线,或者还有一定的长尾,因为有人些可能会非常朋友圈或者知道第二天才来打开你的文章。

下图就是正常的曲线图


而刷出来的阅读量曲线就有很多种,有那种一飞冲天的,有那种刷刷停停的,有均匀刷的,比如:

阅读量瞬间到了4000

比如:频率非常稳定的刷


还有模拟真实曲线刷的

传送门地址:https://www.ershicimi.com/monitor,提示下,如果想要完整的监控曲线,一定要在公众号发文后立马就开始监控。

温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
第1个回答  2016-07-11
1、看阅读量和赞数比例,很高的阅读量但是赞数很少,则很可能刷阅读。

2、看往期相同位置的文章阅读数,如果某篇文章突然阅读量上升,但是内容质量没有明显区别,则很可能刷阅读。因为不太可能每次都 刷。

3、看同期其他文章阅读量,比例是不是在正常范围内。例如头条次条比例一般在2:1~3:1,如果头条阅读量很高,次条很低,不符合正 常比例,则很可能刷阅读。

来源:微问数据本回答被提问者采纳
第2个回答  2019-06-14
西瓜数据可以监控阅读量,辨别水号,还不错。
第3个回答  2020-04-03
1、看阅读量和赞数比例,很高的阅读量但是赞数很少,则很可能刷阅读。

2、看往期相同位置的文章阅读数,如果某篇文章突然阅读量上升,但是内容质量没有明显区别,则很可能刷阅读。因为不太可能每次都 刷。

3、看同期其他文章阅读量,比例是不是在正常范围内。例如头条次条比例一般在2:1~3:1,如果头条阅读量很高,次条很低,不符合正 常比例,则很可能刷阅读。
第4个回答  2019-06-28

而很多中小企业就是被那80%的服务商忽悠、坑骗。导致一朝被蛇咬十年怕井绳。

那么究竟怎样能够简单又有效地判断一篇微信公众号文章阅读量到底是真实的,还是刷上来的呢,下面有几招教给大家。

    1. 看阅读数和点赞数

    要想知道微信公众号的阅读量,首先第一步,就是先把微信文章拉到最底部,看文末的两个数据“阅读量”和“点赞数”,正常情况下,微信的阅读量和点赞数的比率大致在1000:2左右,即意味着1000个阅读里面,会有2个人点赞,如果一篇公众号的阅读量有10万+,但是却只有零星几十个赞,那么这就属于不正常状态,很有可能是通过后台操作刷上来的阅读量。有些公众号运营中能够很好地维护与用户间互动,经常轻松就能达到上千个赞,而且文末与读者的留言互动也很频繁,这就属于较为优质且数量真实的文章了。

    2. 对比文章阅读数

    一般情况下,一个良性运营的公众号每日的阅读量会呈现一个稳定的状态,且会有一个曲线的变化,如果翻阅公众号发现其前期公众号阅读量很低,突然某一篇呈爆炸式增长状态,且此后持续都处在这样的一个阅读量,无论发文内容和质量,这就很有可能该阅读量是被刷上来的。

    3. 看转发量和收藏量

    文章的转发量、收藏量和阅读量呈正比,在这个互联网时代,一篇优质或者有阅读价值的文章,很容易就在朋友圈进行传播,轻易在微信搜索关键字,就能够看到很多朋友的转载和分享。如果一篇文章的阅读量很高,却没有在朋友圈看到转发,转发量和收藏量很低,这篇文章的阅读量就很有可能是刷上来的。

    4. 看文章话题和质量

    群众的眼睛是雪亮的,一篇优质的文章,能够很轻易地被大家认可并相互推荐阅读。仔细阅读文章,看其从文章的内容、话题、领域、表达的观点等是否确实有阅读的价值,文章涉及到的话题如果是现阶段比较热门的话题、或者表达的观点态度很有想法,那么其阅读量突高很有可能,但如果该文章主题、观点、内容或其涉及的领域都比较普通,那么这篇文章的高阅读量就存在着可疑性。

    5. 看公众号的基础运用情况

    优质的公众号运营,文章底部粉丝的评论数量会很积极,作者和互动的互动也很积极;通过历史文章的推送,观察公众号文章推送的周期、是否稳定在一个确定的周期范围内;现在微信公众号新增了“原创”功能,文章是原创,观察其被转载的次数如何。

    其实要知道一篇文章的阅读量是不是刷出来的,是一个长期观察的过程,如果你确实想杜绝微信假阅读量、假粉丝量、假互动量等一切假数据行为,一定要甄选好服务商,现在营销市场鱼龙混杂,很多服务商靠忽悠、靠假数据为生,让中小企业很痛苦,不知道如何选择,怕被骗,怕兜里有限的营销费用打水漂。

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