SPC管制图SPC管制图的基本介绍

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「管制图」在质量管理作业中，是一种高效、快速的工具，源于Walter A. Shewhart博士在1920年的统计数学理论应用。它不仅有助于控制生产过程中的产品质量，还能分析并判断生产流程的能力。在产品设计、制造及检验的整个生产流程中，「管制图」发挥着关键作用。企业有效应用「管制图」中的质量知识，能确保在市场上的竞争优势。

控制图是一种统计记录图形，通过其纵轴展示产品质量特性值或由特性值生成的统计量，横轴则显示时间顺序上的各个样本。图内标有中心线（CL）、上控制界限（UCL）和下控制界限（LCL），用以监控和控制流程质量。

控制图的目的是在数值曲线的表示下观察质量变异趋势，区分偶然性和非偶然性变异，指示现象是否正常，从而采取相应措施。基于正态分布理论，当工序稳定时，计量值分布大致符合正态分布。质量数据在平均值正负三个标准偏差（μ±3σ）之外的概率仅为0.27%。因此，控制限宽度被设定为±3σ，以区分正常和异常波动。

“α”及“β”风险涉及控制图判断的可能错误。第一类错误将正常视为异常，概率为α；第二类错误将异常视为正常，概率为β。减少第一类错误将增加第二类错误，反之亦然。控制图的正确选择取决于数据性质和控制目的。

规格界限用于界定质量特性的最大或最小许可值，包括上规格界限（USL）和下规格界限（LSL）。控制界限则是从实际产品中抽取一定数量进行检测，根据观测值计算得出的界限。

控制图的种类繁多，包括计量型和计数型。计量型控制图关注平均数、极差、标准差、中位数等，而计数型控制图则用于不良率、不良数、缺点数和单位缺点数。根据具体需求，选择合适的控制图类型。分析用控制图用于判断流程是否稳定，而控制用控制图则用于现场质量监控。