“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端,之后逐渐延伸到科学和商业领域。
当前的大数据数技术的研究发展方向可以分为重要的几个方面:结构化数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、Web数据分析、网络数据分析和移动数据分析。
大数据10个主要发展趋势:
大数据与人工智能的融合;
跨学科领域交叉的数据分析应用;
数据科学带动多学科融合;
深度学习成为大数据智能分析的核心技术;
利用大数据构建大规模、有序化开放式的知识体系;
大数据的安全持续令人担忧;
开源继续成为大数据技术的主流;大数据与云计算、移动互联网等的综合应用;
大数据提升政府治理能力,数据资源化、私有化、商品化成为持续的趋势;
大数据技术课程体系建设和人才培养快速发展。大数据发展趋势预测总结为“融合、跨界、基础、突破”。
目前的大数据发展情况:
一是已有众多成功的大数据应用,但就其效果和深度而言,当前大数据应用尚处于初级阶段,根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。
二是大数据治理体系远未形成,特别是隐私保护、数据安全与数据共享利用效率之间尚存在明显矛盾,成为制约大数据发展的重要短板,各界已经意识到构建大数据治理体系的重要意义,相关的研究与实践将持续加强。
三是数据规模高速增长,现有技术体系难以满足大数据应用的需求,大数据理论与技术远未成熟,未来信息技术体系将需要颠覆式创新和变革。
所以综合上述情况来看,现在转行大大数据对于未来的发展是比较不错的,而且通过目前各大招聘平台的数据来看,大数据岗位需求也是比较大的,而且相关待遇也相当不错。