python适合快速开发，代码不仅优美，而且简洁。当然这是从美观上来说的。它本身是解释性语言，因此不需要编译即可运行。而且内置许多的高级数据结构，如常见的链表(python叫list)，Hash表(python叫dict)等都是内置的。而且它没有静态类型声明，这样自然就是一种泛型编程。也不需要接口，但通过自省或约定可以轻松实现接口的功能。它的动态性还表现在可以在运行时改变一个实例，改变类(因为python中一切皆为对象，类也是一个对象)。还支持高级但更复杂的metaclass编程，即生成类的类。特别是它自带许多的标准库，功能都不错。python还提供一个交互环境可以进行测试。python有象java一样的包的概念，可以轻松管理你的模块。同时还有强大的自省功能，即在运行时检查对象的属性。支持自动垃圾回收。
因此python从使用，从学习上来说都是一种让人愉快的语言。举些简单的例子：
1. 打印一个文本文件的内容
print file('filename').read()
2. 动态给对象增加属性
class A:pass #空类
a = A() #a没有属性，其实有一些内置的属性，但现在不关心
a.b = 1 #动态增加一个属性
print a.b #可以看到为1
3. 约定的编程
def p(a):
print a.read()
这里只要a对象有read()方法即可成功，而不管它到底是什么，可以是一个文件对象，也可以是一个自定义的对象，但有read()方法。如果想进行一些检查，可以：
import types
def p(a):
if hasattr(a, 'read') and isinstance(a.read, types.FunctionType):
print a.read()
else:
raise Exception, 'Object should has a read function'
4.dir(a) #可以列出对象a的属性
等等。总之，它是一种动态类型解释性语言，与静态编译型语言差别非常大。这些东西只有深入下去才能有所体会。它的开发效率要高，执行效率目前的确是差一些，不过可以根据对效率的情况有选择的使用。而且还可以将C++或C写的程序封装为python的库在python中进行调用。因此还有人把python称之为“胶水语言”。
因此python从使用，从学习上来说都是一种让人愉快的语言。举些简单的例子：
1. 打印一个文本文件的内容
print file('filename').read()
2. 动态给对象增加属性
class A:pass #空类
a = A() #a没有属性，其实有一些内置的属性，但现在不关心
a.b = 1 #动态增加一个属性
print a.b #可以看到为1
3. 约定的编程
def p(a):
print a.read()
这里只要a对象有read()方法即可成功，而不管它到底是什么，可以是一个文件对象，也可以是一个自定义的对象，但有read()方法。如果想进行一些检查，可以：
import types
def p(a):
if hasattr(a, 'read') and isinstance(a.read, types.FunctionType):
print a.read()
else:
raise Exception, 'Object should has a read function'
4.dir(a) #可以列出对象a的属性
等等。总之，它是一种动态类型解释性语言，与静态编译型语言差别非常大。这些东西只有深入下去才能有所体会。它的开发效率要高，执行效率目前的确是差一些，不过可以根据对效率的情况有选择的使用。而且还可以将C++或C写的程序封装为python的库在python中进行调用。因此还有人把python称之为“胶水语言”。
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