Python的应用场景比较广泛，目前广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发等领域，所以你只需要对Python更加深一点点的了解，你就具备更宽泛的工作角色技能。
Python的标准库庞大，可以帮助处理各种工作，并没有很多的编程语言能够像Python这样的，能够提供多样性和简洁性；无论是编码新手还是能够信手就来的脚本大师，都有必要了解一下Python。与其它编程语言相比较，Python更容易学一些。不是一个Python专业也能够读懂它的代码。
Python能给开发者带来一种快速的学习体验，通过Python实践，最多可以在两天之内实现一个基础功能的游戏，另外Python能够引人注目的编程语言因素就是它的可读性和高效性。
Python还可以支持面向过程和面向对象编程，Python采用强制缩进的方式使代码具有极佳的可读性。
Python还拥有最成熟的程序包资源库之一，里面Python模块和脚本的资源库可以拿过来立马使用，可以用来解决各种诸如数据库处理、数据库分析等一些web服务等问题。
Python容易读写，奉行简洁主义，能够使你关注的去解决问题而不是去搞明白语言，Python是开源软件，意味着不需要花费一分钱就可以阅读复制等，这也是Python越来越优秀的原因。
在这个大数据时代，数据是一切问题的关键，python作为数据分析的第一语言，对我们的大数据工作有很大的帮助，可以说给我们的工作提高了大大的效率和帮助。
现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。
学完python可以应用于以下领域：
①Web 和 Internet开发
②科学计算和统计
③人工智能
④桌面界面开发
⑤软件开发
⑥后端开发
⑦网络爬虫
可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
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Python的用途有很多，以下为大家介绍一下Python最常见的用途：
1、Web开发
Python拥有非常完善的与Web服务器进行交互的库，以及大量的免费的前端网页模板。更具优势的是，有非常优秀且成熟的Django
Web框架，功能一应俱全。
2、数据科学
数据科学，包含了机器学习、数据处理。
①数据处理：Python作为一门工程性语言，对于数据处理的类库是相当丰富的，比如有高性能的科学计算类库Numpy和Scipy;大名鼎鼎的云计算框架OpenStack就是Python开发的。
②机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3、网络爬虫
网络爬虫又称为网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域，Python是独领风骚的。Python有非常丰富的库去访问网页文档的接口API以及后期网页文档的快速处理。
4、Linux系统运维
事实上，在早期都是通过shell脚本去实现自动化运维，但是由于shell脚本本身可编程的能力偏弱，一些需要实现的功能的库也很少，大部分都需要自己从头写起，然而Python作为胶水语言可以很方便的和其他语言集成起来，对各类工具进行二次开发，形成一套自己的运维管理系统。
5、游戏开发
Python在游戏开发方面可能不及lua或者C++，但是由于Python脚本化的特点，类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上，我们修改起来十分方便。当然了，如果开发一款小的游戏程序，Python还是很具有优势的，比较出名的就是pygame了，对于我们而言是一个福音。
6、桌面应用开发
在桌面应用开发领域，Python可以实现对C++的无缝对接，并且同时支持QT和GTK。
