大数据和人工智能专业那个好呀?

如题所述

第1个回答  2021-01-07

就业前景

    人工智能是近年来较火的新兴行业,市场也有一定的人才需求,发展前景还是不错的,但是入行门槛较高,对于转行者想要直接进入行业相对有一定难度。

    大数据行业人才稀缺,市场需求量大,目前人才缺口达百万+,随着人工智能、物联网、云计算的发展,大数据人才需求急剧加大,未来大数据在细分领域的发展还将增加更多就业机会。
    大数据行业薪资也普遍较高,其中,大数据开发工程师作为行业的“大熊猫”岗位,薪资也十分可观。

知识学习

    人工智能也是比较复杂的知识体系,需要系统的学习,也是有一定难度的。

    大数据的学习也是有一定难度的,而且也需要学习java和python,但是java方面的学习并不需要像java开发那样深入,侧重学习javase,python是大数据的进阶提高学习,当然,大数据重点学习的还是大数据处理技术。

人工智能难学还是大数据难学
人工智能与大数据,两个专业的发展前景都十分可观。人工智能依托深度神经网络,实施深度机器学习,通过大量训练数据提升模型优化能力。在大数据与人工智能的相互促进下,数据成为智能的基础。从学习的角度出发,大数据为起点,将更易于上手。人工智能的专业学习涵盖:机器学习、人工智能导论(包括搜索法)、图像识...

大数据技术与人工智能技术应用哪个好
例如,在需要大规模数据存储和快速查询的应用场景下,大数据技术更合适;而在需要进行复杂模式识别和预测的应用场景下,人工智能技术更有优势。企业可以根据自身业务特点和目标,灵活选择和应用大数据或人工智能技术。

大数据专业和人工智能专业哪个好?
首先,人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔,随着产业结构升级的持续推进,未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。人工智能与大数据具有密切的联系,大数据是人工智能的重要基础,二者之间的发展会互相促进。在行业内,大数据工程师的工作内容会涉及到人工智能技术,而人工智能工程师在工作中...

人工智能和大数据哪个专业比较好就业?
1.人工智能:人工智能是当今和未来的热门领域之一,它涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。随着人工智能应用的扩大,需要更多的专业人才来开发和维护这些系统,因此人工智能专业或相关专业的人才需求将会不断增加。2. 大数据分析:随着互联网和物联网的普及,数据的积累和存储越来越庞大,如何...

人工智能和大数据哪个专业好
与大数据相比,人工智能对学生的知识要求更高,难度也更大。尽管如此,人工智能的前景仍然广阔,尤其是在智能设备、自动驾驶和医疗健康等领域。不过,对于初学者来说,大数据专业的学习曲线可能更为平缓,且可选择的高校和课程较多。从长远来看,掌握大数据技术的学生未来可以向人工智能领域转型。随着人工智能...

大数据和人工智能哪个更有前景
大数据分析属于认知计算的一个维度。与人工智能相比,认知计算的范围更广、技术也更为先进。认知计算和大数据分析有类似的技术,比如大量的数据、机器学习(machinelearning)、行业模型等,大数据分析更多强调的是获得洞察,通过这些洞察进行预测。此外,传统的大数据分析会使用模型或者机器学习的方法,但更多的是...

人工智能难学还是大数据难学
人工智能和大数据的介绍1、人工智能人工智能是典型的交叉学科,研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等,目前机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用,人工智能的核心在于“思量”和“决策”,如何进行合理的思量和合理的...

高考热门对决:人工智能VS大数据,哪个专业更"燃"?
与人工智能专业相比,它更侧重数据处理和分析,应用领域广泛,需求量大。对于专业背景要求包括数据处理、分析、挖掘技能,以及编程和数据库技术。就业前景方面,人工智能专业毕业生在多个领域都有较好的就业机会,当前处于快速发展期,人才需求旺盛,薪资水平较高。大数据专业就业前景同样不错,岗位需求多,尤其...

人工智能和大数据哪个好就业一些?
个人觉得人工智能好,以下是我的看法:1.人工智能将有力促进中国的经济转型和产业升级目前,我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中,通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后,中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。而由于人工智能的大量运用,必然会...

人工智能、软件工程、大数据哪些专业更吃香?
1. 人工智能专业 人工智能是未来的趋势,随着人工智能技术的成熟和应用越来越广泛,人工智能专业将会成为就业的热门选择。人工智能专业涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域,这些领域中的专业人才将能够参与到各种应用的开发和设计中,如智能家居、智能交通、智能医疗等。2. 大数据专业 在数字...

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