大数据和人工智能哪个好?

如题所述

第1个回答  2020-10-03
没有大数据在后台验算,归纳,人工智能就是废铜烂铁。尚处婴儿时期的人工智能,毕竟还没发展到能自主进化的阶段。
第2个回答  2020-10-02
大数据和人工智能相辅相成的,不能分哪个好。
第3个回答  2020-12-28

第4个回答  2019-07-30
人人都知大数据和人工智能的火爆,也是互联网行业未来的主要发展方向,那人工智能和大数据有什么关系呢?且听大数据讲师给你娓娓道来!

近几年人工智能为什么这么火?主要的一个原因就是大数据,每天产生越来越多的数据,使我们可以利用这些数据来做一些过去只有人能够做的事情。将大数据搜集的信息整合起来,植入一个机器中,就形成了所谓的人工智能,人工智能的背后其实就是复杂的大数据技术和云计算技术在作支撑。而人工智能就像我们的身体,大数据和云计算就是我们的大脑。
还有一个非常非常重要的原因,就是计算资源的丰富,或者说计算能力越来越强大,而计算的成本越来越低廉。因为有了好的、便宜的计算能力,也因为有了大数据,我们现在可以实现很多比如像语音识别、自然语言的理解、图象识别,甚至无人驾驶,当然无人驾驶汽车还在研发当中。
无人车是一个典型的人工智能的应用,它用一台电脑加上轮子来实现司机所能做的事情,能够看得明白,能够听得到,能够理解,并且能够处理大数据。一台无人车一天可能要处理十几个T的数据,这是很庞大的,它的意义甚至超出了互联网,因为无人车的行驶很可能是不需要互联网的,或者说至少我们不能依赖互联网,你总有一些信号不好的地方,万一联不上网它就不走了,所以无人车的例子可以告诉大家,人工智能能做的事情非常非常多,也许我们下一波的产业技术革命不仅仅是建立在大数据的基础上,更多的会是建立在人工智能基础上。
而人工智能就是能够充分利用大数据的一个领域,而且我认为它的影响力很可能不亚于大数据,它会改变各种各样的行业,各种各样的领域。
过去我们认为只有人能实现的事情,未来越来越多的情况下机器可以实现了,如果说工业化是把人从体力劳动当中解放出来的话,那么人工智能很可能会把人从简单的劳力劳动中解放出来,这当中大家都能感受的就是所谓的无人车。千锋小编还是非常期待、甚至坚信未来全世界首个只有无人车行驶的城市会出现在中国。

人工智能难学还是大数据难学
在大数据与人工智能的相互促进下,数据成为智能的基础。从学习的角度出发,大数据为起点,将更易于上手。人工智能的专业学习涵盖:机器学习、人工智能导论(包括搜索法)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。前置课程包括信号处理、线性代数、微积分,以及编程(需具备数据结构基础)。从...

大数据技术与人工智能技术应用哪个好
例如,在需要大规模数据存储和快速查询的应用场景下,大数据技术更合适;而在需要进行复杂模式识别和预测的应用场景下,人工智能技术更有优势。企业可以根据自身业务特点和目标,灵活选择和应用大数据或人工智能技术。

人工智能和大数据哪个专业好
与大数据相比,人工智能对学生的知识要求更高,难度也更大。尽管如此,人工智能的前景仍然广阔,尤其是在智能设备、自动驾驶和医疗健康等领域。不过,对于初学者来说,大数据专业的学习曲线可能更为平缓,且可选择的高校和课程较多。从长远来看,掌握大数据技术的学生未来可以向人工智能领域转型。随着人工智能技...

大数据和人工智能哪个更有前景
大数据分析属于认知计算的一个维度。与人工智能相比,认知计算的范围更广、技术也更为先进。认知计算和大数据分析有类似的技术,比如大量的数据、机器学习(machinelearning)、行业模型等,大数据分析更多强调的是获得洞察,通过这些洞察进行预测。此外,传统的大数据分析会使用模型或者机器学习的方法,但更多的是...

人工智能难学还是大数据难学
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高考热门对决:人工智能VS大数据,哪个专业更"燃"?
大数据专业就业前景同样不错,岗位需求多,尤其在大数据开发领域。随着大数据技术的广泛应用,相关岗位薪资水平普遍较高。在薪资水平上,人工智能和大数据专业毕业生的薪资范围大致相同,处于¥20-50K\/月,年薪¥24-60W之间。在技能要求方面,人工智能专业涉及技术领域广泛,包括机器学习、深度学习、自然语言处理...

大数据专业和人工智能专业哪个好?
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人工智能和大数据区别
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人工智能和大数据哪个发展方向好
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大数据跟人工智能一个好一点
6. 在传统行业,如银行,人工智能可以帮助提高收益。信用卡或贷款的批准和回收都可能由人工智能来决策。7. 随着技术的发展,人工智能将应用于工业机器人、商业机器人和家庭机器人。8. 大数据技术可以从海量数据中挖掘出有价值的信息,为人类社会经济活动提供支持,提升各领域的效率,增强社会经济的集约化...

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